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机器视觉镜头的选型和分类方法
来源:www.vision-lens.com 发布时间:2023年10月08日

机器视觉镜头是一种设计用于机器视觉系统的镜头,也称为工业相机镜头。机器视觉系统通常由工业相机、镜头、光源以及图像处理软件等部分组成,用于自动进行图像采集、处理和分析,从而在非接触情况下自动判断工件的质量或完成精准位置的测量,常用于高精度测量、自动化装配、无损检测、瑕疵检测、机器人导航等众多领域。

1.机器视觉镜头选型要考虑哪些?

机器视觉镜头在选型时需要综合考虑多种因素,才能找到最适合自己的镜头,以下几个因素是常见的考虑要素:

①视场(FOV)和工作距离(WD)。视场和工作距离决定了你可以看到多大的物体和镜头到物体的距离。

②适配的相机类型和传感器大小。选择的镜头必须与你的相机接口匹配,并且镜头的像面曲径要大于或等于传感器的对角线距离。

③透射光束入射光束。需要明确你的应用是否需要低畸变、高解析度、大深度或者大孔径等镜头配置。

④物体尺寸和分辨能力。你要检测的物品有多大、需要多细的分辨率,这些需要明确,决定你需要多大的视场和多少像素的相机。

⑤环境条件。如果对环境有特殊的需求,比如防震、防尘或防水等,需要选择能够满足这些需求的镜头。

⑥成本预算。你能承受的成本是什么样的,这会影响到你最终选择的镜头品牌和型号。


2.机器视觉镜头的分类方法

镜头的选型需要考虑多种因素,机器视觉镜头根据不同的标准也可以分为不同的类型:

①根据焦距类型,可分为:定焦镜头(焦距固定不可调节)、变焦镜头(焦距可调节,操作灵活)。

②根据光圈类型,可分为:手动光圈镜头(光圈需要手动调节)、自动光圈镜头(镜头能根据环境光线自动调节光圈)。

③根据成像分辨率需求,可分为:标准分辨率镜头(适用于普通监控、质量检验等一般的成像需求)、高分辨率镜头(适用于精密检测、高速成像等对分辨率要求较高的应用)。

④根据传感器尺寸,可分为:小传感器格式镜头(适用于1/4"1/3"1/2"等小型传感器)、中传感器格式镜头(适用于2/3"1"等中型传感器)、大传感器格式镜头(适用于35mm全画幅或更大尺寸的传感器)。

⑤根据成像模式,可分为:单色成像镜头(只能捕捉黑白图像)、彩色成像镜头(可以捕捉彩色图像)。

⑥根据特殊功能需求,可分为:低畸变镜头(可减少畸变对图像质量的影响,适用于需要精准测量的应用场景)、抗振动镜头(适用于震动较大的工业环境)等。


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